--- title: "La IA aplicada al Marketing Digital | Cámara de Gipuzkoa" description: "Training course at Cámara de Gipuzkoa: 29 October 2026 – 05 November 2026, 12 h. Organised by Cámara de Gipuzkoa. Details and registration." url: "https://www.camaragipuzkoa.com/en/agenda-en/training-courses/la-ia-aplicada-al-marketing-digital" date: "2026-10-20T00:46:54+00:00" language: "en-GB" --- [ Go back ](https://www.camaragipuzkoa.com/en/agenda-en) --- # La IA aplicada al Marketing Digital [ Registration ](https://izenemateak.camaragipuzkoa.com/curso?id=415) - Date: 29 October 2026 - 05 November 2026 - Days: 12 November - Timetable: 09:30-13:30 - Duration: 12 h - Location: Cámara de Gipuzkoa ## Objetivos - Comprender cómo aplicar la Inteligencia Artificial en las diferentes fases del marketing digital para mejorar la toma de decisiones, la eficiencia de los procesos y los resultados de negocio. - Aprender a utilizar herramientas y modelos de IA para analizar datos, generar insights, optimizar la captación de tráfico y automatizar acciones de marketing. - Desarrollar la capacidad de integrar la IA en la estrategia digital, desde el análisis predictivo hasta la automatización de campañas y la optimización de la conversión. ## Programa **Sesión 1: IA EN LA ESTRATEGIA Y PLANIFICACIÓN DE MARKETING DIGITAL** 1\. Qué es la IA y cómo transforma el marketing digital. - Introducción práctica a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing. - Qué tipos de IA existen y cómo están cambiando los procesos de análisis, planificación y toma de decisiones. - Casos reales de uso en marketing digital. 2\. Modelos generativos y su aplicación estratégica. Qué son los modelos generativos (LLMs, generación de texto, imagen y contenido) y cómo utilizarlos para mejorar procesos de marketing: investigación de mercado, generación de insights, ideación de campañas, creación de contenidos y apoyo a la estrategia. 3\. IA y estrategia de marketing digital. - Cómo integrar la IA dentro de la estrategia de marketing: análisis de datos, identificación de oportunidades, segmentación avanzada y personalización. - Uso de IA para diseñar planes de marketing más eficientes y basados en datos. **Sesión 2: IA EN LA CAPTACIÓN DE TRÁFICO CUALIFICADO** 1\. SEO/GEO + IA Cómo utilizar herramientas de IA para mejorar el posicionamiento orgánico: research de keywords, análisis de intención de búsqueda, optimización de contenidos, generación de briefs SEO y análisis competitivo. 2\. SEM + IA Aplicación de la IA en campañas de publicidad digital: optimización de campañas, generación de copys publicitarios, segmentación avanzada, automatización de pujas y análisis de rendimiento. 3\. Social Media + IA. Uso de IA para la planificación y gestión de redes sociales: generación de contenidos, análisis de tendencias, planificación editorial, segmentación de audiencias y optimización de campañas sociales. **Sesión 3: AUTOMATIZA, ANALIZA Y CONVIERTE** 1\. Email Marketing + IA Cómo utilizar la IA para mejorar campañas de email marketing: generación de asuntos y contenidos, personalización de mensajes, segmentación inteligente y optimización de tasas de apertura y conversión. 2\. Marketing Automation Diseño de flujos automatizados de marketing: lead nurturing, scoring de leads, automatización de comunicaciones y uso de IA para mejorar la eficiencia de los procesos de marketing. 3\. Analítica Web + IA Cómo utilizar la IA para interpretar datos y mejorar la toma de decisiones: análisis predictivo, identificación de patrones de comportamiento, optimización ## Otros datos relevantes Descuento de un 10% para las terceras y sucesivas inscripciones. En caso de no cancelar la inscripción, o realizarla con menos de 48 horas de antelación al inicio de la formación, se deberá abonar el 100% del importe, salvo caso de fuerza mayor. **FUNDAE** Las inscripciones podrán bonificarse parcialmente en las cuotas de la Seguridad Social a través de la encomienda de gestión a Cámara de Gipuzkoa. --- Speaker/s ### Mikel Markuleta Socio fundador de Sharpa Marketing, agencia especializada en Services de Marketing Online. 7 años de experiencia en agencias de medios multinacionales (Aegis, Havas). Certificación de publicidad en búsque-das (Google Ads Academy). Certificación individual Google Analytics (Google Ads Academy). Máster Analítica Web (Kschool). Máster en gestión de Empresas de Comunicación (UNAV). Licenciado en Administración y Dirección de Empresas (UPNA). --- Price - Price: 360 € --- Contact - This email address is being protected from spambots. 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Aprender a utilizar herramientas y modelos de IA para analizar datos, generar insights, optimizar la captación de tráfico y automatizar acciones de marketing. Desarrollar la capacidad de integrar la IA en la estrategia digital, desde el análisis predictivo hasta la automatización de campañas y la optimización de la conversión. Programa Sesión 1: IA EN LA ESTRATEGIA Y PLANIFICACIÓN DE MARKETING DIGITAL 1. Qué es la IA y cómo transforma el marketing digital. Introducción práctica a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing. Qué tipos de IA existen y cómo están cambiando los procesos de análisis, planificación y toma de decisiones. Casos reales de uso en marketing digital. 2. Modelos generativos y su aplicación estratégica. Qué son los modelos generativos (LLMs, generación de texto, imagen y contenido) y cómo utilizarlos para mejorar procesos de marketing: investigación de mercado, generación de insights, ideación de campañas, creación de contenidos y apoyo a la estrategia. 3. IA y estrategia de marketing digital. Cómo integrar la IA dentro de la estrategia de marketing: análisis de datos, identificación de oportunidades, segmentación avanzada y personalización. Uso de IA para diseñar planes de marketing más eficientes y basados en datos. Sesión 2: IA EN LA CAPTACIÓN DE TRÁFICO CUALIFICADO 1. SEO/GEO + IA Cómo utilizar herramientas de IA para mejorar el posicionamiento orgánico: research de keywords, análisis de intención de búsqueda, optimización de contenidos, generación de briefs SEO y análisis competitivo. 2. SEM + IA Aplicación de la IA en campañas de publicidad digital: optimización de campañas, generación de copys publicitarios, segmentación avanzada, automatización de pujas y análisis de rendimiento. 3. Social Media + IA. Uso de IA para la planificación y gestión de redes sociales: generación de contenidos, análisis de tendencias, planificación editorial, segmentación de audiencias y optimización de campañas sociales. 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